Mas acredito que a verdadeira história é o que vem a seguir, com a Inteligência artificial Implantada, quando a ruptura se estabiliza e transmite aprendizado de máquina de um ponto básico das manchetes do Vale do Silício para uma tecnologia cotidiana. Vai ser um capítulo muito mais longo, talvez décadas, em que os desenvolvedores de todo o mundo usam um conjunto maduro de ferramentas para transformar suas indústrias.
Em 2019, nos encontramos no começo deste novo capítulo. A Inteligência Artificial sofreu um refinamento notável nos últimos anos, à medida que as barreiras à entrada caíram e uma ampla gama de produtos, serviços, recursos e melhores práticas surgiram. À medida que nosso foco muda, finalmente, da própria IA para o impacto que ela pode ter em seus negócios, a questão não é mais como essa tecnologia funciona, mas o que ela pode fazer por você.
Em outras palavras, estamos entrando na era da Inteligência Artificial implantada.
A Inteligência Artificial Implantada é mais do que engenharia, trata-se de uma visão compartilhada. A expertise em engenharia sempre desempenhará um papel na IA. Mas na era da IA implantada, nosso ativo mais importante será a visão que guia essa expertise. Quais problemas a IA pode resolver e que tipo de dados a solução requer? Por quais métricas o sucesso será medido? E como o resultado pode ser integrado de forma mais eficaz com as pessoas e processos já implantados em qualquer negócio? Essas são questões abrangentes e organizacionais, e suas respostas não vêm de nenhuma das partes interessadas. Cada voz pode contribuir para a AI implantada, tanto técnica quanto não técnica, e é vital que as empresas estabeleçam fluxos de trabalho que capacitem todos a desempenhar um papel.
Grandes possibilidades com a Inteligência Artificial Implantada
Um dos meus exemplos recentes favoritos dessa mudança de possibilidades vem da Universidade Carnegie Mellon (CMU), onde eu anteriormente atuava como reitor do departamento de ciência da computação. Enquanto eu estava lá, uma estudante estava considerando suas opções para um próximo projeto de inteligência artificial, e pensou em sua irmã, que por acaso é surda.
Ela queria tornar mais fácil para seus amigos aprenderem o básico da Linguagem Americana de Sinais, então ela desenvolveu uma ferramenta com tecnologia de inteligência artificial que rastreou seus movimentos e forneceu feedback automático à medida que aprendiam novos sinais. E aqui está a melhor parte: ela não era pós-doutor em ciências da computação ou até mesmo uma estudante de pós-graduação, ela era formada em história, tendo uma aula introdutória por diversão.
É difícil imaginar um exemplo melhor de como a IA implantada, acessível e poderosa, pode ser, ou uma indicação melhor de que essa tecnologia está pronta para resolver problemas para todas as empresas, em todos os setores, atualmente.
Como a Inteligência Artificial Implantada realmente funciona? A principal característica é um impacto prático e mensurável. Simplificando, um projeto de IA implementado traz uma automação dramática para uma parte importante do seu negócio, resolvendo problemas reais para clientes ou funcionários, às vezes ambos, de novas maneiras. Ao longo da minha carreira, tenho visto inúmeros projetos de IA que começam procurando por algo inteligente relacionado aos dados ou aos algoritmos que estão por aí, esperando justificar sua existência no processo. Em contraste, uma solução de IA implantada funciona de forma inversa das necessidades existentes das pessoas que a usarão.
Então, como sua empresa deve começar a identificar projetos que poderiam se beneficiar da IA implantada? Faça a si mesmo estas perguntas:
Como posso atrair ou desenvolver o conhecimento necessário para construir a solução?
É vital que os membros de uma equipe de implantação da IA compartilhem o respeito por uma gama de habilidades diferentes. Por exemplo, imagine que você esteja criando um assistente de voz com tecnologia IA. O projeto incluirá pesquisadores, designers de diálogos e modeladores de fala acústica, entre muitos outros grupos, os quais devem confiar uns nos outros para resolver desafios distintos de maneira inteligente. Se algum grupo se sentir excluído, os resultados vão de inconsistente a totalmente desumano.
Como posso evitar acabar com uma prova de conceito?
É fácil se perder na pressa de inovar, especialmente em um espaço que se move tão rápido quanto a inteligência artificial, mas é vital se concentrar no gerenciamento de mudanças ao mesmo tempo. Isso significa utilizar todas as práticas tradicionais que beneficiariam um projeto que não seja de inteligência artificial: uma estrela norte clara, métricas consistentes, conjuntos de dados confiáveis e de alta qualidade e agilidade. Espere análises semanais, no mínimo, com ênfase contínua na experiência do usuário final.
Quem é o responsável final pelas decisões que a IA está tomando?
Em sua essência, a inteligência artificial é sobre a automação de julgamentos que anteriormente eram os domínios exclusivos dos seres humanos. Este é um desafio significativo em si, é claro, mas traz consigo um risco significativo também. Um esforço crescente, por exemplo, é necessário para tornar as decisões dos sistemas de IA mais transparentes e compreensíveis em termos humanos.
Além disso, as melhores práticas estão surgindo sobre como usar conjuntos de dados e testes para garantir que cada subpopulação de usuários seja tratada com justiça e consistência. Existem também exemplos contraditórios – contribuições deliberadamente enganosas destinadas a causar um mau funcionamento do sistema de IA, bem como profundos, vídeo realisticamente modificado, entre muitos outros desafios emergentes.
Como líderes em IA, é nossa responsabilidade enfrentar todas essas complexidades e fornecer a experiência que nossos clientes e usuários precisam para direcionar essa tecnologia na direção certa.
Inteligência Artificial implantada em ação
É empolgante pensar em até onde a IA implantada pode nos levar à medida que mais empresas incorporam a IA em seus produtos e serviços. Considere alguns desses exemplos de clientes do Google Cloud AI que estão sendo criativos com a AI:
- A empresa global de energia AES está usando drones e AutoML Vision para inspecionar de forma mais segura e eficiente milhares de turbinas eólicas.
- A imobiliária Keller Williams está capacitando corretores de imóveis individuais a trabalhar de forma mais eficiente e eficaz por conta própria, permitindo que os compradores de imóveis pesquisem automaticamente a listagem de fotos para características específicas, como “bancadas de granito”.
- O New York Times está preservando um inestimável arquivo de milhões de fotos cobrindo mais de 100 anos de sua história. A publicação de mídia está usando IA para digitalizar e analisar imagens e palavras em milhares de fotos arquivadas.
- A empresa de serviços financeiros HSBC está usando a inteligência artificial para detectar fraudes na velocidade e na escala do comércio global, examinando grandes quantidades de dados de clientes em busca de dados publicamente disponíveis na busca por atividades suspeitas.
- Dentro de cada uma dessas histórias, três características fundamentais da Inteligência Artificial Implantada podem ser vistas em ação. Primeiro, eles identificam um problema não resolvido ou uma oportunidade não realizada. Em seguida, eles são resolvidos de uma forma que simplesmente não seria possível sem a IA. Por fim, eles demonstram que a IA tem um papel a desempenhar em praticamente todos os setores, seja com foco em tecnologia ou não.
Mais cedo ou mais tarde, toda tecnologia transita de um nicho de elite para uma ferramenta dominante. A IA está passando por uma transformação semelhante. Depois de anos de entusiasmo em torno de misteriosas redes neurais e dos pesquisadores de PhD que os projetam, estamos entrando em uma era na qual praticamente qualquer pessoa pode aproveitar o poder de algoritmos inteligentes para resolver os problemas que importam para eles.
Ironicamente, embora os avanços cheguem às manchetes, é a acessibilidade que realmente muda o mundo. É por isso que, após uma década cheia de acontecimentos, a falta de entusiasmo em torno do aprendizado de máquina pode ser o desenvolvimento mais empolgante até agora.
Artigo publicado originalmente em Harvard Business Review por Andrew Moore, chefe do Google Cloud AI.
