Cientistas inventaram uma máquina que imita a maneira com que o cérebro humano aprende novas informações, um passo a mais para a Inteligência Artificial, pesquisadores reportaram.
O sistema descrito no jornal de Ciências é um modelo de computador que “captura habilidades únicas dos humanos para aprender novos conceitos de um único exemplo”, aponta o estudo.
“Embora o modelo só é capaz de aprender caracteres manuscritos de alfabetos, a abordagem básica poderia ser ampliada em aplicações para outros sistemas baseados em símbolos, como gestos, movimentos da dança, e as palavras faladas e escritas de outros idiomas.”
Joshua Tenenbaum, um professor do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), disse que queria construir uma máquina capaz de imitar as habilidades mentais de crianças pequenas.
“Antes de chegar ao jardim de infância, as crianças aprendem a reconhecer novos conceitos a partir de apenas um único exemplo, e pode até mesmo imaginar novos exemplos que eles não tenham visto”, disse Tenenbaum.
“Nós ainda estamos longe de construir máquinas tão inteligentes quanto uma criança humana, mas esta é a primeira vez que temos uma máquina capaz de aprender e usar uma grande classe de conceitos do mundo real, até mesmo conceitos visuais simples, como caracteres manuscritos, de maneiras que é difícil de distinguir dos seres humanos “.
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Máquina que aprende é um um quadro chamado “Bayesian Learning Program” (BPL), onde os conceitos são representados como programas de computador simples.
Os pesquisadores mostraram que o modelo poderia usar “o conhecimento de conceitos anteriores para acelerar a aprendizagem em novos conceitos”, tais como a construção do conhecimento do alfabeto latino aprender letras no alfabeto grego.
“Os autores aplicaram seu modelo em mais de 1.600 tipos de caracteres manuscritos em 50 sistemas de escrita do mundo, incluindo o sânscrito, tibetano, gujarati, glagolitico, e até mesmo personagens inventadas tais como os da série de televisão Futurama”, disse o estudo.
Os seres humanos requerem poucas informações para aprender um novo conceito, e essa nova pesquisa pode levar a novos avanços na inteligência artificial, disseram os autores do estudo.
“Tem sido muito difícil construir máquinas que exigem o mínimo de dados, como seres humanos quando aprender um novo conceito”, disse Ruslan Salakhutdinov, um professor assistente de ciência da computação na Universidade de Toronto.
“Replicando essas habilidades é uma área interessante de pesquisa que liga a aprendizagem de máquina, estatística, visão computacional e ciência cognitiva.”
Fonte: Discovery News
