Leega abre inscrições para Programa de Trainee 2025 na área de engenharia de dados
Interessados podem se inscrever até 15 de outubro pelo site; para participar, é necessário ter formação ou cursar graduação em TI, Engenharia, Estatística ou Matemática
A Leega, empresa brasileira de consultoria e ousourcing em tecnologia, com mais de 20 anos de experiência e especializada em soluções de Data Analytics e Cloud, acaba de anunciar a abertura das inscrições para seu Programa de Trainee 2025 na área de engenharia de dados. O treinamento visa formar engenheiros de dados júnior com foco em inovação, transformação digital e habilidades técnicas específicas no segmento.
Os interessados podem se inscrever até 15 de outubro pelo site e serão selecionados de 20 a 25 candidatos entre os inscritos. Durante quatro meses, os trainees passarão por um treinamento completo por todos os módulos do Leega Academy, tradicional programa de capacitação em dados da Leega, onde vivenciarão uma experiência imersiva em projetos reais da empresa, rotatividade em áreas-chave e mentoria direta de profissionais seniores.
“O que diferencia o programa de 2025 dos anteriores é uma abordagem ainda mais prática e focada, com um currículo ajustado às demandas atuais do mercado de dados. Isso criará uma experiência de aprendizado robusta e alinhada às necessidades da organização, preparando os trainees para desafios específicos do setor de tecnologia”, explica Elaine Bernardes, diretora de Gente da Leega.
Eduardo Silva, sócio da Leega e responsável pelo Leega Academy, esclarece que o programa abrange conceitos e tecnologias fundamentais da área de dados, além de desafios práticos baseados em casos reais. “Essa dinâmica permite que os trainees não apenas absorvam o conteúdo teórico, mas também apliquem esses conceitos em situações reais de projeto, promovendo o trabalho em equipe”. O treinamento inclui hard skills, como SQL, modelagem de dados e visualização, além de soft skills essenciais.
Benefícios
A diretora de Gente da Leega ressalta que as perspectivas de crescimento e desenvolvimento profissional para os trainees são promissoras. “O programa foi desenhado para proporcionar uma trajetória acelerada de aprendizagem, preparando os participantes para a função de engenheiro de dados júnior ao final do ano.
Durante esse período, eles desenvolverão habilidades técnicas e comportamentais, participarão de projetos desafiadores e terão a oportunidade de rotacionar por diferentes áreas da empresa. Nossa expectativa é que, ao final do programa, estejam prontos para um plano de desenvolvimento contínuo e tenham claras oportunidades de crescimento”, afirma Elaine.
Desde o primeiro dia do programa, a Leega integrará os trainees à sua cultura, por meio de um processo de onboarding estruturado que inclui workshops sobre os valores e a missão da empresa. Cada trainee será acompanhado por um coordenador e um gestor operacional, facilitando sua adaptação e alinhamento às equipes. “Promoveremos interações com colaboradores de diversas áreas e a participação em eventos internos, reforçando o sentimento de pertencimento e colaboração desde o início do programa”, complementa Elaine.
Requisitos
Os candidatos devem ter formação ou estar cursando TI, Engenharia, Estatística ou Matemática, além de ter bons conhecimentos em SQL e habilidades em raciocínio lógico. É necessário ter disponibilidade para o treinamento on-line, que ocorrerá em novembro e dezembro de 2024, de segunda a sexta-feira, das 9h às 13h ou das 14h às 18h.
Etapas do Processo Seletivo
O processo seletivo inclui cadastro, triagem, retorno da triagem, avaliação comportamental e técnica (Coploy), teste de inglês, entrevista, treinamento no Leega Academy e contratação. Inscrições As inscrições para o Programa de Trainee 2025 da Leega vão até 15 de outubro e podem ser feitas no link.
Sobre a Leega: Empresa brasileira de consultoria e outsourcing com mais de 20 anos de experiência, a Leega é especialista em soluções de Data Analytics e Cloud, atuando também com Marketing Analytics, Business Intelligence, Big Data, Advanced Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados, Monetização de Dados, Infraestrutura Cloud, Desenvolvimento de Aplicações, entre outros.
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