Cirurgia no cérebro é um negócio de precisão, e um deslize pode significar a ruína para os pacientes. Mesmo sendo um dos empregos mais qualificados do mundo, o erro humano ainda pode ser um fator.
Pesquisadores da Universidade de Utah estão procurando fornecer menos oportunidades para que esses erros ocorram. Um robô que a equipe está desenvolvendo é capaz de reduzir o tempo que leva para completar um procedimento complicado em 50 vezes.
Segundo a CNN, o robô pode reduzir o tempo que leva para perfurar o crânio de duas horas para dois minutos e meio.
[pub_quadro_google]
A pesquisa foi publicada na revista Neurosurgical Focus, e a equipe diz que é uma “prova de princípio” que o robô é capaz de realizar cirurgias complexas.
O robô é guiado em torno de áreas vulneráveis do crânio por dados recolhidos de tomografias computadorizadas que foi inserida na programação do robô.Os médicos podem examinar seu coração com ajuda da realidade virtual
Os exames de tomografia mostram ao programador a localização de nervos ou veias que o robô deve evitar.
O neurocirurgião principal da equipe, William Couldwell, disse à CNN: “Podemos programá-lo para perfurar o osso com segurança apenas usando os critérios da tomografia do paciente”, disse ele.
O salva vidas que economiza dinheiro
Além da óbvia capacidade de salvar vidas que uma máquina assim teria, também poderia potencialmente economizar dinheiro no longo prazo.
Os tempos mais curtos da cirurgia permitirão custos mais baixos por a cirurgia também. Há também o benefício adicional de diminuir o tempo que um paciente está sob anestesia, o que pode causar suas próprias complicações.
Robótica e automação estão lentamente transformando a forma como os médicos estão realizando a cirurgia. 6 grandes maneiras que a tecnologia está reescrevendo as regras da sociedade
Alguns pacientes podem inicialmente se recusar a pensar em alguma máquina de corte mexer em seus interiores, mas estes robôs podem executar com uma precisão que pode ser impossível para os seres humanos alcançarem.
Este artigo foi publicado originalmente por Futurism. Leia o artigo original.
[vitrine_lomadee_250][vitrine_lomadee_250]