A inteligência artificial é uma das maiores palavras-chave da tecnologia (e em geral) nos dias de hoje, e não há dúvida de que ela recebe muita publicidade, tanto para o bem quanto para o mal. Mas a última rodada de aprendizado de máquina, que treina algoritmos em pilhas de dados para que eles possam analisar imagens, encontrar padrões em grandes conjuntos de dados ou simplesmente responder nossas perguntas (“Alexa, qual é o tempo hoje?”), está encontrando um número crescente de aplicações úteis também. Abaixo do hype, o potencial de solução de problemas do aprendizado de máquina provavelmente está apenas começando.
Na Demo Faire da SU Ventures no Global Summit da Singularity University, representantes de quatro startups apresentaram as missões e os modelos de negócios de sua empresa. Monique Giggy, vice-presidente da SU Ventures, moderou a sessão e apresentou os palestrantes. Ela explicou que sua empresa procura e ajuda os empreendedores com foco no futuro a traduzir grandes ideias em impacto tangível em todo o mundo, usando tecnologias exponenciais.
As startups Bioverse Labs, SkyHive, ClinicAI e Janus Choice operam em setores distintos, desde biodiversidade até treinamento de funcionários. Sua linha comum é a integração da IA em seus negócios.
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Bioverse Labs
Estima-se que haja um trilhão de espécies na Terra, de acordo com Zachary Ladin da Bioverse Labs. Mas, ele apontou que nós descobrimos apenas um por cento das espécies existentes. Através de várias parcerias e iniciativas, sua empresa tem vários objetivos: prevenir a extinção causada pela mudança climática e urbanização, usar a genômica para detectar e identificar espécies e usar inteligência artificial para digitalizar, classificar e descobrir a diversidade biológica e genética.
Ladin é PhD em ecologia e co-fundador da Bioverse Labs, uma startup que usa a mais recente tecnologia para resolver alguns dos maiores desafios de ecologia que enfrentamos hoje.
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Por exemplo, a empresa está investigando a detecção e a mitigação da lagarta-do-cartucho, uma praga invasora nativa da América do Sul. A lagarta-do-cartucho do outono está invadindo a África, onde é uma grande ameaça para plantações como o milho e o sorgo. Isso coloca problemas para a segurança alimentar e o comércio. Outro projeto colaborativo entre a Bioverse e o Serviço Florestal dos EUA, de acordo com Ladin, envolve a mosca-malhada, que ameaça árvores de uva, árvores frutíferas e madeiras no nordeste dos EUA.
Muitas vezes, os ecossistemas que abrigam mais formas de vida na Terra são os mais ameaçados, disse Ladin. A Bioverse Labs traz tecnologia para o controle de espécies invasoras, preservando o 1% das espécies que nos são conhecidas e aprendendo mais sobre o mundo vivo ao nosso redor.
SkyHive
Sean Hinton, fundador e CEO da SkyHive, descreve a empresa como “o sistema de controle de tráfego para a força de trabalho”. Com base em uma descrição de trabalho fornecida pelos empregadores, a SkyHive gera um conjunto abrangente de habilidades necessárias. Seu mecanismo de aprendizado de máquina identifica as principais correspondências de candidatos e fornece listas curtas aos empregadores. Chamando-se a primeira plataforma de correspondência de cargos baseada em habilidades do mundo, possui uma redução de 50% a 70% no tempo de contratação, uma redução de 70% no custo de contratação e uma redução de 50% no tempo de treinamento.
Os serviços do SkyHive não se limitam a encontrar candidatos. Dependendo das necessidades de um empregador, eles podem ajudar com o processo de integração e com a reciclagem de funcionários atuais. Além disso, a empresa identifica conjuntos de habilidades que estão em ascensão, bem como aqueles em declínio.
Hinton observou que os empregos de IA e de ciência de dados têm zero por cento de desemprego, enquanto campos como contabilidade e gerenciamento de recursos humanos podem se tornar redundantes, pois temos melhores ferramentas de software para realizar essas tarefas. O design da UI e do UX, assim como a bioengenharia, provavelmente também estão em alta, disse Hinton.
Janus Choice
Sasha Goodwin acredita que o período de tempo após um evento importante, como derrame ou ataque cardíaco, é crítico para a saúde de longo prazo do paciente. Perder essa janela única para fornecer cuidados adequados após as hospitalizações pode significar a diferença entre uma recuperação totalmente funcional e uma recaída. Ao ser dispensado do hospital, mais de três milhões de pacientes nos EUA acabam sendo readmitidos, disse Goodwin, e por razões puramente evitáveis. Em 2016, a Janus Choice ajudou mais de 10.000 pacientes a encontrarem colocação para a próxima fase de atendimento.
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A Janus Choice foi fundada em 2014 por Goodwin e seu co-fundador Darryl Palmer, ambos experientes na incompatibilidade de cuidados com um ente querido. Como os hospitais são proibidos de recomendar instalações especializadas de enfermagem ou reabilitação específicas, os pacientes e suas famílias muitas vezes ficam perplexos sobre como prestar cuidados pós-hospitalização. A Janus Choice fornece uma plataforma que usa IA para atender às necessidades clínicas, sociais e financeiras dos pacientes com os serviços oferecidos por diferentes instalações. A plataforma fornece uma lista de instalações recomendadas aos pacientes, capacitando-os a fazer escolhas informadas.
A Janus Choice usa mineração de dados e aprendizado de máquina para gerar opções para cada paciente. E, enfatizou Goodwin, nunca será um sistema pay-to-play; prestadores de cuidados não podem pagar para estar no topo da lista. Em vez disso, a empresa depende de fontes independentes de informação e organizações sem fins lucrativos para manter sua lista de provedores de cuidados. A empresa prioriza ser altamente ética, imparcial e compatível com todos os requisitos de descarga.
CLINICAI
Tradicionalmente, os médicos faziam visitas domiciliares e viam pacientes em seus ambientes naturais. Quando isso mudou, os cuidados de saúde foram retirados do contexto. O conceito de cuidados de saúde personalizados não é apenas um tratamento personalizado; também é sobre diagnósticos personalizados. “Por que não podemos ter médicos conosco 24 horas por dia?”, Perguntou Medina Baitemirova, CIO da ClinicAI. Mesmo pequenas alterações corporais podem indicar um problema. Por que não podemos obter um diagnóstico rápido e correto sempre que precisamos?
A resposta são os próprios métodos de diagnóstico: eles são caros, são inconvenientes e normalmente são feitos apenas uma vez. Muitas vezes, uma única coleta de sangue é considerada a imagem completa do estado de saúde de um paciente, quando na realidade é apenas um instantâneo.
O rastreamento contínuo fornece um meio de monitorar um aspecto da assistência médica ao longo do tempo para estabelecer uma linha de base ou auxiliar na detecção precoce de problemas, muito antes de notarmos quaisquer sintomas. O melhor lugar para fazer o rastreamento é em casa. A ClinicAI desenvolveu um dispositivo sanitário não invasivo e inteligente que examina os dejetos humanos para cânceres e doenças gastrointestinais em estágio inicial. Ele se conecta a qualquer banheiro e usa um sensor óptico e inteligência de máquina. Ele também tem a capacidade de enviar notificações sobre quaisquer sinais de aviso.
Atualmente, a ClinicAI está realizando testes clínicos e trabalhando em algoritmos de aprendizado de máquina para melhorar a precisão do dispositivo. Eles planejam expandir para outros distúrbios digestivos e doenças evitáveis, como doenças cardíacas, de acordo com Baitemirova. Em última análise, a empresa quer trazer a saúde de volta para casa.
Texto: Leigh Manson. Publicado originalmente no site Singularity Hub, para ver o artigo original em inglês, clique aqui.
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