EM RESUMO: A fabricante de chips NVIDIA desenvolveu uma inteligência artificial que produz imagens altamente detalhadas de rostos de aparência humana, mas as pessoas retratadas aqui na verdade não existem. O sistema é o último exemplo de como a IA está desfocando a linha entre o “real” e o fabricado.
Melhor do que Doodles do Google
De volta em junho, um gerador de imagens que poderia transformar até mesmo a imagem mais grosseira do doodle da Google em uma imagem de aparência mais realista, fez seus testes on-line. Esse sistema usou um tipo de algoritmo bastante novo, chamado de rede adversária generativa (GAN) para seus rostos criados pela IA e, agora, o fabricante de chips NVIDIA desenvolveu um sistema que emprega um GAN para criar imagens de pessoas com aparência mais realista.
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As redes neurais artificiais são sistemas desenvolvidos para imitar a atividade dos neurônios no cérebro humano. Em um GAN, duas redes neurais são essencialmente opostas uma contra a outra. Uma das redes funciona como um algoritmo generativo, enquanto o outro desafia os resultados do primeiro, desempenhando um papel adversário.
Como parte de suas aplicações expandidas para inteligência artificial, a NVIDIA criou um GAN que usou o banco de dados da CelebA-HQ de fotos de pessoas famosas para gerar imagens de pessoas que na verdade não existem. A ideia era que os rostos criados pela AI pareceriam mais realistas se duas redes trabalhassem uma contra as outra para produzi-las.
Primeiro, a rede generativa criaria uma imagem com uma resolução menor. Então, a rede discriminadora avaliaria o trabalho. À medida que o sistema avançava, os programadores adicionaram novas camadas que lidavam com detalhes de alta resolução até que o GAN finalmente gerasse imagens de “qualidade sem precedentes”, de acordo com o documento da equipe da NVIDIA.
Humano ou Máquina?
A NVIDIA lançou um vídeo de seu GAN em ação, e os rostos criados pela IA são ambos absolutamente notáveis e incrivelmente estranhos. Se uma pessoa despercebida não soubesse que os rostos eram gerados por máquina, eles poderiam facilmente acreditar que pertenciam a pessoas reais.
Na verdade, esse borrão da linha entre o humano e o gerado por máquina é um tema de muita discussão dentro do domínio da IA, e o GAN da NVIDIA não é o primeiro sistema artificial a imitar de forma convincente algo humano.
Uma série de IA’s usam técnicas de aprendizado profundo para produzir uma fala humana. DeepMind do Google tem WaveNet, que agora pode copiar o discurso humano quase que perfeitamente. Enquanto isso, o algoritmo de inicialização do Lyrebird é capaz de sintetizar a voz de um ser humano usando apenas um minuto de áudio.
Ainda mais perturbador ou fascinante, dependendo da sua perspectiva sobre o debate da IA, são robôs com IA que supostamente entendem e expressam emoção humana. Exemplos disso incluem a Sophia da Hanson Robotics e o Pepper da SoftBank.
Claramente, uma idade de máquinas mais inteligentes está sobre nós, e como a capacidade de AI para realizar tarefas anteriormente, apenas seres humanos poderiam melhorar, a linha entre humanos e máquinas continuará a desfocar. Agora, a única questão é se ele acabará por desaparecer completamente.Fonte: Futurism
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