Antes de começar a ler este artigo, certifique-se de ler a parte inicial (Como será a tecnologia em 2039).
A AI vai mudar os tipos de trabalhos que estão por aí. Provavelmente não irá mudá-los tão drasticamente quanto as pessoas pensam, porque em muitas dessas situações, a necessidade de intuição humana, empatia e tomada de decisão ainda será necessária. Precisamos ser capazes de preparar a força de trabalho para a próxima geração de empregos.
Rajen Sheth acredita que há uma oportunidade de repensar como as pessoas são trinadas. A pessoa média muda de carreira várias vezes e aprende coisas no trabalho que não existiam [quando estavam] na faculdade. Esse conceito de aprendizado contínuo precisa ser incorporado a como as pessoas trabalham, para que elas possam evoluir à medida que a tecnologia evolui.
Se você pensa em uma sala de aula – um professor em pé diante de 30 alunos ou um professor universitário em pé diante de 300 – precisamos repensar como refazer a educação, tanto em termos de personalização quanto de individualização, possibilitando esse tipo de educação continuada diariamente. A IA será uma chave para isso. Ela pode fazer com que a educação seja incorporada em tudo o que fazemos no trabalho, em casa. Pode escalar de uma forma que o sistema educacional agora não pode fazer.
Uma coisa que o Google fez recentemente é publicar os Princípios da IA. É quase como a nossa constituição de como acreditamos que ela deve ser usada. [Muitas vezes] muitos usos de IA estão em uma área cinza. Muito mais trabalho precisa acontecer, mas transformamos [as diretrizes] em um princípio operacional. Estamos aprendendo enquanto construímos essa tecnologia, por isso é importante definir os princípios éticos da IA desde o início; pensar nessas situações é que elas surgem e se ajustam. Conforme examinamos, há pouquíssimas coisas que são inquestionavelmente boas ou inquestionavelmente ruins.
Elizabeth Bear
Névoa de utilidade, para aqueles que não encontraram o conceito antes, são enxames de minúsculos robôs que podem se unir para formar várias estruturas materiais. Assim, por exemplo, você poderia ter uma roupa programável de roupas que você poderia transformar em qualquer roupa que quisesse. E pode servir de proteção contra colisões quando o seu carro sem motorista for ultrapassado por aquele ônibus solar, expandindo para preencher o espaço interno com uma espécie de espuma nanotecnológica, mantendo seu corpo contido de maneira muito mais uniforme e com menos impacto do que um cinto de segurança ou airbags.
Essa é a ideia original por trás do aplicativo, mas as implicações reais são muito mais amplas. Imagine ser capaz de reestruturar qualquer edifício instantaneamente. Imagine um alimentador de pássaros legitimamente à prova de esquilo que é cercado por ar que as aves podem voar através, mas é impermeável aos roedores.
Imagine tentar resolver o problema da silicose enquanto milhares de milhões de humanos respiram em minúsculos robôs que se alojam nos seus pulmões… OK, ainda há alguns bugs no sistema. Suspeito que estejam a mais de 30 anos de distância, mas acho que o cientista comum em 1977 teria dito que os supercomputadores de bolso geralmente acessíveis, conectados a uma rede global de informações, estavam a mais de 30 anos de distância. E, bem, eles não estavam.
Economia Compartilhada
Uma coisa que espero ver é um aumento nas tecnologias de compartilhamento social para incluir conveniências para pessoas fora dos núcleos urbanos: não apenas bicicletas e carros compartilhados, mas também cortadores de grama compartilhados e aparadores de cerca viva, por exemplo. Nos Estados Unidos, desenvolvemos um modo de vida que é muito pesado em recursos, mas está longe de ser o único modelo – ou mesmo o modelo economicamente mais eficiente, do ponto de vista do cidadão. (Não é tão bom para pessoas que vendem máquinas de cortar grama.) Isso é mais uma mudança social do que tecnológica, é claro, mas posso prever um futuro em que ninguém precise possuir coisas de que precisam apenas de vez em quando.
Continua…
(publicado originalmente em PCMag)