Esqueça o Exterminador do Futuro. O próximo robô no horizonte poderá estar usando um casaco de laboratório.
A inteligência artificial já está ajudando cientistas a formar hipóteses testáveis que permitem aos especialistas realizar experimentos reais, e a tecnologia pode em breve estar pronta para ajudar as empresas a tomar decisões, diz um cientista.
8 maneiras que a Inteligência Artificial irá mudar profundamente a nossa vida
No entanto, isso não significa que as máquinas vão assumir a parte dos seres humanos inteiramente. Em vez disso, os seres humanos e as máquinas terão habilidades complementares, por isso a IA poderia ajudar os pesquisadores com o trabalho que já fazem, disse Laura Haas, cientista da computação e diretora do Laboratório de Pesquisa Acelerada da IBM, em San José, Califórnia, Na Conferência de Tecnologias Futuras.
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“A máquina será uma parceira forte para os seres humanos”, semelhante ao android de dados na série de TV “Star Trek: The Next Generation”, disse Haas.
Big Data
Embora muitas pessoas tenham medo de um futuro em que os nossos robôs ultrapassem os seres humanos em quase todas as capacidades, na realidade, as máquinas há muito tempo ultrapassaram os meros mortais em muitas tarefas, como fazer cálculos matemáticos incrivelmente rápidos. Mas esse domínio não é mais claro do que no reino da Big Data – [termo que descreve o imenso volume de dados – estruturados e não estruturados – que impactam os negócios no dia a dia. Mas o importante não é a quantidade de dados. E sim o que as empresas fazem com os dados que realmente importam.. Fonte: SAS/Big Data O que é e por que é importante?]
“A produção científica global duplica a cada nove anos, 90% dos dados no mundo hoje foram criados sozinhos nos últimos dois anos, 2,5 exabytes de dados são criados todos os dias”, disse Haas. (Um exabyte equivale a 1 bilhão de gigabytes.)
Na competição entre homem e máquina, os computadores são os vencedores indiscutíveis no processamento e assimilação de toda essa informação, disse Haas.
Anjo da Morte
Depois que Watson da IBM derrotou Ken Jennings no programa de TV “Jeopardy!”, O Dr. Olivier Lichtarge, biólogo molecular da Faculdade de Medicina Baylor, no Texas, contatou o grupo de Haas para ver se uma tecnologia semelhante poderia ajudá-lo em sua pesquisa.
Lichtarge estava olhando para um gene específico, chamado p53, que é apelidado de “o anjo da morte” da célula, disse Haas. O gene ajuda a direcionar a célula através do seu ciclo de vida e mata células envelhecidas ou danificadas. Em cerca de 50 por cento dos casos de câncer, há algum problema com a forma como p53 está funcionando, acrescentou Haas. Além do mais, a pesquisa revelou que certas moléculas, chamadas quinases, desempenharam um papel fundamental no funcionamento do p53.
Mas, havia mais de 70.000 artigos científicos escritos sobre esse gene, e 5.000 novos estudos estão surgindo a cada ano. Um assistente de laboratório nunca poderia ler toda a literatura para identificar bons candidatos a quinase, então Lichtarge pediu ao grupo para construir um programa que poderia ler através da literatura existente e, em seguida, identificar moléculas que podem agir como quinases para o p53.
O assistente com IA analisou através de hordas de resumos médicos de estudos publicados antes de 2004 e identificou nove diferentes moléculas de quinase que estavam potencialmente afetando a atividade de p53.
Na década seguinte, outros pesquisadores identificaram sete dessas moléculas como quinases. Dois, no entanto, nunca foram mencionados em toda a literatura.
“Eles saíram e tentaram fazer alguma experimentação no laboratório”, disse Haas. “Cerca de um ano depois, tínhamos provas tanto in vivo quanto in vitro de que esses dois eram quinases”.
Naturalmente, Watson ainda não está ao nível de um cientista brilhante de pesquisas treinado. Neste caso, a IA foi usada para resolver um problema estreito e direto que estava muito bem posicionado, e também se beneficiou de uma riqueza de dados científicos, disse Haas.
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No entanto, os resultados foram empolgantes, disse ela. Já dá para ter uma ideia de o que o futuro nos reserva.
Fonte: LiveScience
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