Yuvraj Agarwal é um professor assistente de ciência da computação no Instituto de Pesquisa de Software da Universidade Carnegie Mellon. A pesquisa do professor Agarwal reside na interseção de sistemas distribuídos, a Internet das Coisas e o aprendizado de máquina. Ele também dirige o laboratório Synergy na CMU e faz pesquisas sobre eficiência energética e sustentabilidade ao construir prédios novos e mais inteligentes. O professor Agarwal prevê um futuro em que dados, sensores embutidos e bilhões de dispositivos conectados criarão uma infraestrutura mais inteligente e eficiente em áreas urbanas e rurais.
O que compõe uma cidade inteligente é a infraestrutura: estradas, transporte e muitos e muitos edifícios, sejam casas ou prédios comerciais. Olhando para 10 ou 15 anos ou mais, acho que teremos instrumentado nossas cidades. Nós teremos informações de sensores de todos os lugares, desde ruído até poluição, até aplicações de segurança, como onde tiros [de arma] são detectados. Já estamos vendo pontos de partida, como iluminação inteligente. Pittsburgh está realmente procurando lançar 35.000 lâmpadas inteligentes.
Então, quando abrirmos essa visão, haverá detecção de vídeo em todo lugar. Uma vez que você desenvolva essas aplicações, elas serão melhores marcas para a consciência situacional, como a causa de um engarrafamento. Nós não temos a capacidade de combinar todos estes juntos em um sistema de cidade inteligente abrangente ainda. Agora, os dados estão todos em silos. Abaixo da linha, haverá um grande impulso em direção à padronização de dados para que as tecnologias possam se comunicar umas com as outras.
5G e as novas redes de comunicação
5G é um ponto de virada muito interessante. É muito caro para as operadoras fazerem o networking de uma cidade inteligente no momento. Eu acho que o 5G vai mudar isso, porque você pode obter alta largura de banda e latência muito baixa, [e] você pode conectar praticamente tudo. Tudo isso significa que teremos uma percepção muito melhor; não será mais inviável ter sensores transmitindo dados constantemente. Eu acho que vai ser algo para ver, para assistir uma cidade inteligente lidar com um problema como resposta a desastres.
Agora, as operadoras que estão lançando a 5G, como a Verizon e outras, ainda estão pensando sobre qual será o aplicativo matador. Eu acho que é totalmente possível que o próximo conjunto de conexões de internet e pontos de acesso sejam habilitados para 5G. Eu acho que a confluência de hardware mais barato, sensores muito melhores, avanços no aprendizado de máquina e melhor conectividade nos permitirão fazer coisas que não foram possíveis.
Eu acho que isso possibilitará melhores cuidados de saúde. Pense na população idosa que envelhece rapidamente. Há essa ideia do eu quantificado, os dados que as pessoas armazenam sobre si mesmos. Então imagine que, no futuro, se eu desenvolver uma doença, a IoT permitirá que um médico diga: “Ei, deixe-me ver seu histórico”, e eles conseguirão extrair todos esses dados do seu Fitbit e da seu Apple Watch e todos esses dispositivos. E se você é diagnosticado com uma doença, olhar 10 ou 20 anos para descobrir exatamente quando os sintomas começaram a aparecer e como está progredindo. Esses dados também podem fornecer dados muito mais acionáveis às pessoas sobre sua própria saúde e como gerenciá-las.
Agricultura de Precisão
O fator limitante que você costuma ouvir em termos de recursos reais é água e energia, mas, eventualmente, com uma população em crescimento, também será comida. Especialmente quanto mais pessoas gravitam em direção às cidades e há menos pessoas fazendo agricultura, teremos que usar a tecnologia de maneira incrivelmente inventiva para alimentar a população.
Estamos vendo os primórdios do sensoriamento e do aprendizado de máquina na agricultura para torná-lo mais sustentável e mais eficiente, mas acho que veremos muitas novas aplicações nesse espaço nos próximos 10 ou 15 anos.
A agricultura de precisão pode ajudar os agricultores a perceber ineficiências nos sistemas; se eles estiverem em excesso ou abaixo da capacidade de irrigação e causando perdas na colheita, usando o aprendizado de máquina para digitalizar onde você precisa de fertilizante, e assim por diante. Como exemplo, a Índia tem esse problema interessante, onde a cada inverno há uma queima de colheitas que causa imensa poluição em Nova Delhi e outras áreas vizinhas que estão a favor do vento.
É um exemplo perfeito de onde drones, câmeras, sensores e aprendizado de máquina podem detectar automaticamente quando isso está acontecendo. Mesmo na cadeia de fornecimento de alimentos, sendo capaz de otimizá-lo e reduzir o enorme desperdício de alimentos que temos em todo o mundo, porque há um modem 5G de baixo custo rastreando cada entrega.
Privacidade e segurança da IoT
Temos dados e sensores em todos os lugares, controlando seu prédio, controlando serviços públicos como pontes. E agora estamos entrando no reino onde teremos sensores de IoT com aprendizado de máquina. Precisamos abordar o impacto de tudo isso na segurança. Todo o modelo de segurança está completamente quebrado em termos do que você acha que um dispositivo de IoT pode fazer e como ele é diferente de um dispositivo tradicional de tecnologia da informação, como um laptop ou um telefone.
A IoT está se tornando ainda mais involuntária. Quer eu goste ou não, eu passo por algo, e pode estar sentindo meu movimento naquele momento, pode estar sentindo onde estive, pode estar sentindo o quanto eu ando e que nível de atividade eu faço. Como sociedade, temos que lidar com as implicações disso, seja a IoT em sua casa ou a IoT em um espaço público. Nós vemos um pouco disso com empresas chinesas fazendo reconhecimento facial através de milhões de câmeras.
Então eu acho que há uma encruzilhada aqui. Muitos desses casos de uso são tão orientados a dados, e são tão intensivos em computação que, por definição, os fornecedores querem que você instale esse dispositivo que envia todos os dados para a nuvem, porque eles permitem melhorar o aprendizado da máquina e modelos.
Estou preocupado com o que isso significa para a privacidade, especialmente à medida que aumentamos a quantidade de detecção. Em uma casa idiota, se posso chamá-la assim, você não precisa se preocupar com esse vazamento de dados e preocupações com a privacidade. Havia uma lacuna [entre] o que você fez [e] o mundo exterior. Agora, isso está indo embora, e muito parecido com o que o Facebook fez para o que disponibilizamos em público, é o que vai acontecer mesmo para a IoT. Todas essas informações estarão lá. E de alguma forma, temos que controlar isso e ter regulamentação, regras ou transparência sobre como esses dados estão sendo usados.
Acho que esse é um dos desafios que definem, pois a IoT e as casas inteligentes se tornam muito mais difundidas. E então, como podemos garantir que isso não se torne um desastre completo a longo prazo?
Continua…
Publicado na PCMag
