Confira algumas tendências da biotecnologia em 2017. À medida que começamos olhar as tendências emergentes de 2017 a partir da avantajada IndieBio, onde vemos centenas de lançamento de aplicações na área biotecnológica e tecnológica por ano, alguns temas-chave já estão surgindo. Mesmo quando as paisagens políticas mudam, a ciência e a tecnologia continuam avançando.
1. Terapias Celulares e Medicina Regenerativa
A maioria de nós tem visto shows de ficção científica mostrando futuros médicos reconstruindo e substituindo órgãos inteiros. Essa ficção agora está se tornando uma realidade com terapias celulares de empresas como a Juno (curando dois bebês com leucemia de seus cânceres previamente resistentes ao tratamento com células T projetadas), células-tronco pluripotentes induzidas (iPS), pioneiras feitas pelo cientista vencedor do Prêmio Nobel, Shinya Yamanaka, que podem se tornar qualquer célula do corpo, organoides em crescimento (mini órgãos com alguma função de um órgão totalmente crescido como o estômago organoide cultivado por pesquisadores em Ohio), e órgãos que crescem novamente por completo.
Há uma infinidade de biotecnologias focadas no desenvolvimento da próxima geração de terapias regenerativas. A United Therapeutics está focada no crescimento de órgãos humanizados em modelos Xenógrafos (porcos), a OneSkin está focada no crescimento e regeneração da pele humana, e empresas como Scaled Biolabs cultivaram organídeos renais no laboratório (com seis tipos de células presentes em um rim completo presente no Mini-órgão).
2. A Era do Cérebro Chegou como tendências da biotecnologia
Pesquisadores em Taiwan conseguiram sequenciar pouco menos da metade do cérebro da mosca da fruta na última década. Isso é 60.000 neurônios com uma resolução de 1 gigabyte cada. O cérebro humano supera a mosca da fruta com 86 milhões de neurônios. Usando o mesmo protocolo de imagem, estima-se que levaria 17 milhões de anos para a imagem do cérebro humano. Felizmente, a tecnologia continua a avançar e acelerar em neurociência.
Melhorias contínuas no conhecimento de outras espécies, melhores tecnologias de resolução de ressonância magnética, tomografia computadorizada e EEGs, combinados com a aprendizagem mecânica, resultaram em uma compreensão dramaticamente melhorada do funcionamento do cérebro humano.
Empresas como a Truust desenvolveram tecnologias baseadas em representações tridimensionais de fluxos de energia dentro do cérebro (modelado do acelerador de partículas CERN) para melhorar nossa compreensão dos fluxos de energia. O conector humano (cérebro) está sendo mapeado, e estamos aprendendo como expandir nossos tratamentos para incluir não apenas terapêutica clássica e estimulação elétrica, mas também o uso de ultra-som e estimulação magnética (como a Berkeley Ultrasound e a NeuroQuore).
Também estamos explorando o uso de substâncias anteriormente proibidas. O LSD, psilocibina, cetamina e outros compostos psicoativos são usados para o tratamento da depressão, PTSD e outros transtornos de humor e ansiedade. Os resultados são muito promissores.
Em um estudo, a psilocibina (cogumelo mágico) causou uma remissão em depressão previamente resistente ao tratamento. É um incrível resultado que mudou a vida desses pacientes.
Além da compreensão e do tratamento das desordens do cérebro, estamos na cúspide do real aprimoramento humano. Serão utilizados interfaces homem-máquina aprimoradas diretamente com o cérebro.
Bryan Johnson fundou a Kernel, uma empresa dedicada a criar uma verdadeira interface implantável cérebro-máquina. Elon Musk em breve liberará informações sobre uma interface de renda neural que ele está desenvolvendo para a humanidade. Aumento do cérebro humano está apenas poucos anos de distância.
3. A Inteligência Artificial Invade a Biotecnologia
Não é um software que vai comer o mundo, é inteligência. Aprendizagem de máquinas começou a penetrar a biotecnologia de pesquisa e desenvolvimento alguns anos atrás, com a IA que poderia executar e testar hipóteses, na verdade encontrar novas vias regenerativas em vermes planárias (vermes que podem ser cortados ao meio e regenerar).
No início deste ano, vimos a primeira aplicação aprovada pela FDA de aprendizagem profunda para diagnosticar as condições cardíacas. O sistema Arterys leva uma média de 15 segundos para produzir um resultado. No mesmo caso um profissional humano levaria entre 30 minutos a uma hora. O aspecto mais interessante disso é quanto mais dados, o sistema Arterys se torna melhor.
Outras empresas como Mendel.AI estão se concentrando em desencadear a aprendizagem de máquinas sobre a compreensão individual de casos de câncer e, em primeiro lugar, recomendando ensaios clínicos. Eles visam eventualmente recomendar tratamentos para pacientes que devem exceder a base de conhecimento de um oncologista com os últimos dados publicados.
Outras empresas como Atomwise, Enzimas GEA e A2A estão projetando moléculas melhores, enzimas e peptídeos para o tratamento de doenças in-silico e novos alimentos aumentados pela aprendizagem de máquina.
In silico é uma expressão usada no âmbito da simulação computacional e áreas correlatas para indicar algo ocorrido “em ou através de uma simulação computacional”. A expressão foi cunhada a partir das expressões latinas in vivo e in vitro, frequentemente usadas na Biologia. Fonte: Wikipédia
Isso, no entanto, é apenas o começo para a inteligência de máquina. Os alimentos, bens de consumo, informática hospitalar, logística, diagnósticos, tratamento e epidemiologia serão afetados. Watson da IBM é passado. Os algoritmos de aprendizagem profunda iniciados pelo TensorFlow do Google e seu novo spin-off Verily, que apenas levantou US $ 800 milhões no início deste ano para trazer inteligência para a saúde, são o futuro.
Fonte : SingularityHub
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